Hvordan kan du lære fra rapporten

(1) Analyse av kroppskomposisjon

Pålitelige, ikke-invasive bioelektriske impedansanalyser gjør det enklere å overvåke kroppskomposisjonen på et regelmessig grunnlag. De beregnede estimerte vektene på kroppens bestandsdeler kan sammenlignes med standardresultater for spesifikke tilstander.

(2) Muskel-fett analyse

Vekt-mål er viktige, men de er ufullstendige uten ytterligere analyse av klientens muskel- og fettinnhold. Å forstå forholdet mellom skjelettmuskel og kroppsfett kan hjelpe trenerer med å utvikle anbefalinger for muskel- og fettkontroll.

(3) Fedmeanalyse

Forskjellige kroppsfeedsspesifikke indikatorer kan gi verdifull informasjon som er nødvendig for mer nyttige helsevurderinger. Mens prosentvis kroppsfett er en universell indikator, er forholdet mellom liv og lår samt innert ligefett nøkkelgrenser for risiko for sykdommer relatert til fedme som ikke alltid er synlige fra utsiden.

(4) full kropp & Segmental Analyse

Mål muskler og fett mer nøyaktig ved å dele inn kroppen i torso, øvre kroppsdel og nedre kroppsdel. Identifiser ubalanaser, avgjør om muskelsegmentering ligger innenfor normale grenser, og spore endringer for å bedre observere effekten av rehabilitering eller trening.

(5) Bioelektrisk Vektormotstandsanalyse (BIVA)

Bioelektrisk Vektormotstandsanalyse (BIVA) bruker direkte målinger av reaktans og motstand for å gjøre pålitelige sammenligninger og vurderinger av cellehydrering og ernæringsstatus, selv hos mennesker med abnorm hydrering.

(6) Fasevinkel

Fasevinkelen synker med sykdom og aldring, noe som gjør den til en viktig indikator for helse og et nødvendig verktøy for profesjonell vevkomposisjonsvurdering. Fasevinkelen sammenlignes med respektive kjønn og alder for å sette resultatene i kontekst.

(7) Muskelkvalitet

Spor endringer i masse, ikke bare mengde! Hos den eldste befolkningen synker muskelstyrken mye raskere enn muskelmasse. Ved å vurdere muskel-effektiviteten gjennom enzellsvurdering av grepsundhet, har profesjonelle nå en mer nyttig indikator som kan gi tidlig advarsel om risiko for å falle.

(8) Kroppsfettprosent ange

sammenligner kroppsfettprosenten med likealdergrupper og relaterer resultater til alder, kjønn og etniske bakgrunner. Resultater som er ‘normale’ for en 20-åring gjelder ikke nødvendigvis for en 80-åring; dette modullet hjelper subjektene til å forstå de komparative resultatene bedre.

(9) Edem-indeks

identifisere avvikelser i forholdet mellom intracellulært/extracellulært vann og bruk oedemindeks som indikator og tidlig advarselsignal for sykdommer som påvirker vannbalansen, herunder hjertets og funksjonelle nedsatte evner.