보고서에서 어떻게 배울 수 있는가요

(1) 체성분 분석

신뢰할 수 있고 비침습적인 생체전기 임피던스 분석은 체성분을 정기적으로 모니터링하기가 더 쉬워지게 합니다. 몸의 구성 요소들의 추정된 무게는 특정 조건에 대한 표준 결과와 비교될 수 있습니다.

(2) 근육-지방 분석

체중 측정은 중요하지만, 고객의 근육과 지방 함량을 추가로 분석하지 않으면 불완전합니다. 골격근과 체지방의 비율을 이해하면 트레이너들이 근육과 지방 관리 권장 사항을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

(3) 비만 분석

다양한 체지방 지표들은 더 유용한 건강 평가를 위한 중요한 정보를 제공할 수 있습니다. 체지방 백분율은 보편적인 지표이지만, 허리-엉덩이 비율과 내장 지방은 외관상 바로 드러나지 않을 수 있는 비만 관련 질환의 위험을 판단하는 주요 기준입니다.

(4) 전신 & 세그먼탈 분석

상체, 하체, 몸통을 구분하여 근육과 지방을 더욱 정확히 측정하세요. 불균형을 파악하고, 근육 분포가 정상 범위 내에 있는지 확인하며, 재활 또는 훈련의 효과를 더 잘 관찰하기 위해 변화를 추적하세요.

(5) 생체전기 임피던스 벡터 분석 (BIVA)

생체전기 임피던스 벡터 분석(BIVA)은 반응성과 저항의 직접 측정값을 사용해 세포 수분 상태와 영양 상태를 비교 및 평가할 수 있게 해주며, 비정상적인 수분 상태인 사람들에게도 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.

(6) 위상각

질병과 노화로 인해 위상각은 감소하며, 이는 건강의 중요한 지표이자 전문적인 체성분 평가에서 필수적입니다. 위상각은 결과를 맥락화하기 위해 해당 성별과 연령과 비교됩니다.

(7) 근육 품질

단순히 양뿐만 아니라 질량의 변화를 추적하세요! 고령 인구에서는 근육 강도가 근육량보다 훨씬 더 빠르게 감소합니다. 손아귀 건강의 세포 수준 평가를 통해 근육 효율성을 평가함으로써 전문가들은 이제 넘어짐 위험에 대한 조기 경고를 제공할 수 있는 더 유용한 지표를 갖게 되었습니다.

(8) 체지방 비율 ange

체지방 백분율을 동료 집단과 비교하고 결과를 나이, 성별 및 인종과 연관시킵니다. 20대에게 '정상'인 결과가 반드시 80대에게도 적용되는 것은 아니며, 이 모듈은 대상자가 비교 결과를 더 잘 이해하도록 도와줍니다.

(9) 부종 지수

세포 내외액 비율의 이상을 식별하고 부종 지수를 체액 균형에 영향을 미치는 질환, 심장 및 기능 장애의 지표 및 조기 경고 신호로 사용합니다.