Bagaimana Anda bisa belajar dari laporan tersebut? Indonesia

(1) Analisis Komposisi Tubuh

Analisis impedansi bioelektrik yang andal dan non-invasif memudahkan pemantauan komposisi tubuh secara berkala. Berat elemen penyusun tubuh yang dihitung dan diestimasikan dapat dibandingkan dengan hasil standar untuk kondisi tertentu.

(2) Analisis Otot-Lemak

Pengukuran berat badan penting, tetapi tidak lengkap tanpa menganalisis lebih lanjut kandungan otot dan lemak klien. Memahami rasio otot rangka terhadap lemak tubuh dapat membantu pelatih mengembangkan rekomendasi pengendalian otot dan lemak.

(3) Analisis Obesitas

Berbagai indikator lemak tubuh dapat memberikan informasi berharga yang dibutuhkan untuk penilaian kesehatan yang lebih bermanfaat. Sementara persentase lemak tubuh merupakan indikator universal, rasio pinggang-pinggul dan lemak visceral merupakan batas utama untuk risiko penyakit terkait obesitas yang mungkin tidak langsung terlihat dari luar.

(4) Seluruh tubuh & Analisis Segmental

Ukur otot dan lemak secara lebih akurat dengan melakukan segmentasi pada batang tubuh, tubuh bagian atas, dan tubuh bagian bawah. Identifikasi ketidakseimbangan, tentukan apakah segmentasi otot berada dalam rentang normal, dan lacak perubahan untuk mengamati efektivitas rehabilitasi atau pelatihan dengan lebih baik.

(5) Analisis Impedansi Vektor Biolistrik (BIVA)

Analisis Impedansi Vektor Biolistrik (BIVA) menggunakan pengukuran langsung reaktansi dan resistansi untuk memungkinkan perbandingan dan penilaian yang andal terhadap hidrasi seluler dan status nutrisi, bahkan pada orang dengan hidrasi abnormal.

(6) Sudut Fase

Sudut fase menurun seiring dengan penyakit dan penuaan, sehingga menjadikannya indikator kesehatan yang penting dan penting untuk penilaian komposisi tubuh secara profesional. Sudut fase dibandingkan dengan jenis kelamin dan usia masing-masing untuk mengontekstualisasikan hasilnya.

(7) Kualitas Otot

Lacak perubahan massa, bukan hanya kuantitas! Pada populasi lansia, kekuatan otot menurun jauh lebih cepat daripada massa otot. Dengan menilai efektivitas otot melalui penilaian seluler terhadap kesehatan genggaman, para profesional kini memiliki indikator yang lebih berguna yang dapat memberikan peringatan dini risiko jatuh.

(8) Persentase Lemak Tubuhange

membandingkan persentase lemak tubuh dengan populasi sebaya dan menghubungkan hasilnya dengan usia, jenis kelamin, dan ras. Hasil yang 'normal' untuk seseorang berusia 20 tahun belum tentu berlaku untuk seseorang berusia 80 tahun, modul ini membantu subjek memahami hasil perbandingan dengan lebih baik.

(9) Indeks Edema

mengidentifikasi kelainan pada rasio cairan intraseluler/ekstraseluler dan menggunakan indeks edema sebagai indikator dan sinyal peringatan dini untuk penyakit yang mempengaruhi keseimbangan cairan, termasuk gangguan jantung dan fungsional.