研究により、体組成が表現力と病気のリスクに影響することが判明 日本

神経学誌に掲載された最近の研究では、識別可能な体組成パターンが神経変性疾患のリスク増加と関連しているかどうか、またこの関連が心血管疾患 (CVD) の影響によるものかどうかを判定しています。

体重は神経変性疾患のリスクにどのような影響を与えますか?

アルツハイマー病（AD）やパーキンソン病（PD）などの神経変性疾患は、高齢者の死亡や障害の主な原因となっていますが、有効な治療法はまだありません。そのため、修正可能なリスク要因を特定し、対象を絞ったカスタマイズされた予防戦略を開発することが重要です。

CVD は神経変性疾患のリスクを高めますが、この関連性に関わるメカニズムを明らかにするにはさらなる研究が必要です。「肥満パラドックス現象」は、肥満者の認知症やパーキンソン病のリスクが低いことを示していますが、これは神経変性疾患の初期段階で起こる意図しない体重減少に起因する可能性があります。

肥満の定義にボディマス指数 (BMI) を使用することも制限要因です。この測定は均質な集団のデータに基づいて作成されており、体組成の変動を考慮していないためです。たとえば、BMI では脂肪と筋肉を区別できないため、筋肉質の人は BMI 値が高いために太りすぎと誤分類されることがあります。

研究について

今回の研究は、英国バイオバンクから入手した 412,691 人のデータに対する遡及的分析でした。研究参加者全員はベースライン時点で神経変性疾患を患っておらず、登録時点から 1 年 2023 月 XNUMX 日まで XNUMX 年間にわたり監視されました。

研究者らは、脂肪、筋肉、骨などのさまざまな体組成特性が、神経変性疾患の将来のリスクを予測するためにどのように使用できるかを明らかにすることに興味を持っていました。神経変性疾患に対する感受性は、アポリポタンパク質 E (APOE) 遺伝子型の多遺伝子リスク スコアと神経変性疾患の家族歴によっても調整されました。

CVD にも媒介分析法が適用されました。さらに、脳の老化を示す脳萎縮または脳小血管疾患と体組成パターンとの潜在的な関係も、40,790 人の研究参加者で調査されました。

この研究は何を示しましたか？

研究開始時のコホートの平均年齢は 56 歳で、55% が女性でした。8,224 年間の追跡期間中に、合計 9.1 件の神経変性疾患の新規症例が報告されました。

体脂肪と除脂肪体重の比率、筋力、骨密度、脚優位の脂肪分布、中心性肥満、腕優位の脂肪分布パターンなど、さまざまな体組成パターンが特定されました。筋力パターンを除き、すべての体組成パターンは高い BMI と関連していました。

脂肪と除脂肪体重の比率、筋力、骨密度、脚に多い脂肪分布パターンは、追跡期間中の神経変性疾患発症リスクの 6 ～ 26% 低下と関連していました。逆に、中心性肥満と腕に多い脂肪分布は、これらの疾患の発症リスクの 13 ～ 18% 増加と関連していました。骨密度パターンを除き、感受性の程度が異なる参加者間で観察された関連性に違いはありませんでした。

参加者をサブタイプまたは特定の神経変性疾患で分類した場合、リスクの方向は変わりませんでした。しかし、除脂肪体重パターンは、血管神経変性疾患のリスク増加とアルツハイマー病のリスク低下と関連していました。

脳の老化と萎縮は、中心性肥満と腕優位の脂肪分布パターンと関連していました。比較すると、筋力、骨密度、脚優位の脂肪分布パターンは、脳の老化の軽減と関連していました。

媒介分析により、神経変性疾患とこれらのパラメータとの関連の 10.7 ～ 35.3% は CVD、特に脳血管疾患に起因する可能性があることが示されました。

結論

中心性肥満、筋力、腕に偏った脂肪分布を特徴とする特定の体組成パターンでは、神経変性疾患や脳の老化のリスクが高くなりますが、CVD の存在によりこのリスクは軽減されます。

同様の結果を報告した以前の研究と比較して、現在の研究では、神経変性疾患と脳の老化を結果として用いて、体重のさまざまな要素とそれらの相互関係を考慮しました。

これらの研究結果は、神経変性疾患のリスクを軽減するために、体組成の改善とCVDの早期管理が潜在的可能性を秘めていることを強調している。」

腕と体幹の余分な脂肪の蓄積を減らし、筋肉の発達を健康的なレベルまで高めることは、全体的な体重減少と比較して神経変性疾患を予防する可能性があります。ただし、この研究を検証するには、より多様なサンプルを使用したさらなる研究が必要です。

リジ・トーマス博士による医学博士ベネデット・カファリ修士による査読